更好发挥数据要素作用做强做优做大数字经济

　　中共中央、国务院近期发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”），提出二十条政策措施，初步搭建我国数据基础制度体系，对激活数据要素潜能、增强经济发展新动能、构筑国家竞争新优势具有重要意义。

　　为经济发展提供源动力

　　“‘数据二十条’的发布不仅为加快构建数据基础制度、激活数据要素价值提供了指导思想，还为有效建立数据产权制度、促进数据有效流通和合规交易开创了顶层设计，为合理优化资源配置机制、落实数据资产评估和公允定价奠定了市场基础。”中联资产评估集团有限公司董事长范树奎在接受《中国会计报》记者采访时表示。

　　他解释称，在提供指导思想方面，“数据二十条”以坚持促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，构建了数据产权、数据要素流通和交易、数据要素收益分配、数据要素治理四个制度，清晰明确地为构建数据基础制度体系给出了指导意见，使个人、企业及社会各方对数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面有了更为清晰深刻的认识。

　　在开创顶层设计方面，根据数据来源和数据生成特征，“数据二十条”分别界定了数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。

　　此外，“数据二十条”的提出，清晰明确地指明了数据要素流通和交易制度，为资产评估行业赋能数据要素市场，为交易双方提供数据产品价值的参考依据提供了保障。

　　上海东洲资产评估有限公司东洲估值研究院高级研究员谢刚凯认为，“数据二十条”从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面系统性地架构了数据资产的价值体系，为我国未来数字经济发展奠定了数据产权制度基础，有利于激发数据资产活力，促进数据资产交易流通，为经济发展提供源动力。

　　他进一步表示，准则和方法均服务于经济发展，而经济发展又反向推动准则和方法。部分市场参与者对当前数据资产的价值挖掘存在是否虚增资产的顾虑，而通过设置严密的监管体系，对会计处理和披露等进行严格规范，必要情况下引入第三方估值机构，按照技术标准进行估值，通常能够避免虚增资产等不良后果，促进经济健康发展。

　　充分发挥资产评估专业作用

　　推进数据资产交易流通，释放数据资产价值潜力，离不开资产评估的参与。

　　“资产评估具有价值发现和价值评价等功能，在数据资产的挖掘、运用场景发现以及价值评估等方面均能够发挥较大作用，且已经为数据资产在生产要素配置方面的价值发现和价值评价做出贡献。”谢刚凯介绍。

　　当前，资产评估主要参与了数据资产的运用场景发现和价值评估工作。谢刚凯举例说，在准则层面，中国资产评估协会发布了《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》《数据资产评估指导意见（征求意见稿）》等文件，对数据资产的估值处理进行了一系列指导和规范。在评估机构层面，多家资产评估机构均在积极研究数据资产。

　　范树奎表示，在构建数据要素市场中，数据的交易流转、合理的数据资产价值需借助资产评估专业工具予以揭示和报告。资产评估发挥了价值鉴证作用，有利于市场供需双方明确数据要素市场价值，能够使数据资产交易更加具有公允性和合理性。资产评估为市场上的数据资产提供了价值衡量尺度和价值判断标签，保护了出让方和受让方的合法经济利益，进一步促进数据资产要素市场健康有序发展。

　　同时，资产评估行业一直积极推动数据资产交易的规范化、专业化及市场化。在数据交易过程中进行独立公允的数据资产价值评估服务，为交易双方提供数据产品价值的参考依据，促进流转，达成交易。资产评估行业为数据资产的财务管理提供相应的理论支持和价值标准，为数据资产登记、计量、核算、交易贡献专业力量。

　　“在参政议政、课题研究、标准建设、试点工程等多个方面，资产评估也做出了重要贡献。”范树奎补充说。

　　推动构建数据要素市场

　　与其他类型资产的评估相比，数据资产具有权属难以确定等特点。谢刚凯介绍，单个数据的价值可能具有时点性，但数据累积形成巨大的数据资源，形成多个数据产品、运用于多个使用场景后，其价值可能会随时间增加而增加。

　　在他看来，研究数据资产需具备多学科专业知识，多部门协调配合。在海量数据中挖掘形成可交易、可使用、合规的数据资产需专业的数据处理公司、数据服务商、律师、评估师以及数据交易所等多个主体共同参与，需与各方进行深入交流与合作，提升自我专业能力，多维度识别和判断数据资产。

　　“对数据资产本身质量和效用的评价是发掘数据资产价值的基础。从数据到数据资源再到产品化的数据资产，在发现和挖掘价值的过程中，需要深入了解和分析企业自身数据，最终形成与市场需求紧密结合的数据产品，为数据资产的价值评价奠定基础。”谢刚凯表示，就资产评估技术本身而言，技术服务于经济发展，需根据不同场景、目的合理选用评估方法与模型，合理分析并判断评估结论。

　　对此，范树奎认为，构建数据要素市场，应站在数据资产服务商的角度，不断提升数据资产评估专业能力，为数据资产交易流转提供专业优质服务。

　　一方面，推动数据资产登记工作，为建立数据产权制度提供专业评估建议。根据课题及试点工作研究，通过区块链等专业技术为数据资产进行登记，以此方式作为权属确认的尝试，并在报告中充分披露。

　　另一方面，加强数据资产评估理论研究与实践相结合。以试点示范工程推动理论研究的发展进步，通过数据资产课题等研究工作指导实践。资产评估需紧跟政策发展，积极参与到试点示范中，不断完善数据资产评估方式方法，依托专业能力提供聚焦于数据资产领域的专业评估服务。

　　“在人才培养方面，进一步加强数据资产评估人才建设，培养懂数据、懂评估的专业复合型人才。”范树奎认为，在推动资产评估服务价值落地、发挥资产评估价值发现和价值评价功能方面，应以标准为基，加快推动评估行业标准建设；开展试点单位评估工作，真正做到试点落地；通过理论研究和试点工作成果，推广数据资产评估工作，促社会各方达成共识。